Пограничные вычисления — что это такое и почему они важны для доставки приложений и IoT?

edge computing background

Пограничные вычисления — что это такое и почему они важны для доставки приложений и IoT?

Edge Computing описывает обработку данных вдали от центра сети — буквально на ее краях. Этот термин часто используется для описания точек выхода в сеть, таких как беспроводные точки доступа и брандмауэры.

Наряду с облачными вычислениями, Edge Computing развиваются огромными темпами, и многие организации, такие как HPE, разработали такие аппаратные продукты, как линейка Edgeline, специально для использования в Edge computing. Эти серверы имеют усиленную защиту и могут работать на заводских площадках, а не в центрах обработки данных с контролируемой температурой.

Многие сети сегодня работают в нескольких облаках или в гибридных облаках, а с появлением IoT традиционная сетевая архитектура будет испытывать трудности с поддержкой миллиардов соединений, которые принесут IP-устройства. Мы только прикоснулись к потенциалу IoT, но уже видим, как в центрах обработки данных возникают огромные проблемы с доставкой приложений и обеспечением ИТ-безопасности.

Безопасность, аналитика и повышение производительности приложений должны распространяться от ядра сети к границе — независимо от того, является ли эта граница частью традиционной филиальной сети или архитектуры доставки приложений из нескольких облаков.

Перегрузка данных

Главный вопрос: “Нужна ли вся эта информация центру обработки данных?”. Волнует ли головной офис, что принтер на кухне в Донкастере в течение последних 100 000 показаний находился при температуре 23 градуса и был в норме? Действительно ли важно, что дверь в кладовую находилась в открытом состоянии в течение последних 130 000 показаний? Значение может быть только в том случае, если этот статус изменится.

Да, нам нужны большие данные и аналитика, но они должны приносить пользу. Если мы хотим поддерживать миллиарды IoT-подключений, таких как домашние “умные” счетчики, то сеть должна стать умнее. Пограничные вычисления как раз и занимаются этим — сортировкой, анализом и объединением данных в более мелкие фрагменты — дальше от ядра сети.

Умнеем с Application Delivery Controller

Созданные для одновременной работы с множеством безопасных входящих соединений, базовая балансировка нагрузки была лишь одной из многих функций современного устройства ADC. Всегда находясь на границе сети, эти устройства уже давно справляются с балансировкой нагрузки, защитой, ускорением и маршрутизацией трафика приложений. А поскольку эти устройства находятся в сети между пользователями и приложениями, на них постоянно обращают внимание, чтобы они предоставляли еще больше услуг, чем уже предоставляют.

Выпуск нового АЦП edgeNEXUS предлагает платформу для безопасной доставки и масштабирования приложений, абстрагируясь от базовых сетей и инфраструктуры, что позволяет автоматически развертывать и устанавливать программное обеспечение клиентов и сторонних производителей непосредственно на устройство.

Интеллектуальный АЦП

Хотя современные ADC уже оснащены оборудованием для оценки трафика и принятия интеллектуальных решений о том, как его направить — прервать соединение на основе url или запроса, или направить соединение на нужные серверы на основе региона, источника или запроса — они имеют ограниченные возможности для анализа сообщений и трафика на уровне каждого приложения на предмет релевантности.

edgeNEXUS обеспечивает не только традиционные функции балансировки нагрузки /ADC и безопасности, но и более продвинутые функции агрегации, маршрутизации и ускорения данных с помощью приложений, развернутых непосредственно на устройстве.

Это позволяет устройству принимать более интеллектуальные решения, направляя сетевой трафик на различные микросервисные продукты, развернутые на одном устройстве, которые могут позаботиться об объединении данных, определении приоритетов и т.д.

edgeNEXUS — это настоящая платформа Edge Computing и ADC.

Если Вы хотите узнать больше о Edge Computing и о том, как мы можем помочь Вашему бизнесу, свяжитесь с нами здесь.

About Greg